La investigación está en el corazón de ESET y de su tecnología, y lo ha estado desde el principio. Todo comenzó en 1987, cuando los cofundadores de ESET, Miroslav Trnka y Peter Paško , descubrieron uno de los primeros virus del mundo, llamado Vienna.

A lo largo de los años, ESET y su equipo de investigación ha sido responsables de muchos descubrimientos y ha obtenido elogios por muchos de sus hallazgos. Por ejemplo, en 2018 ESET descubrió LoJax, el primer rootkit UEFI en actividad que fue desplegado por el infame grupo de APT Sednit.

Nuestro equipo de investigación presenta sus descubrimientos en múltiples conferencias de seguridad, como son como RSA, Black Hat, Virus Bulletin y CARO, solo por nombrar algunas. También dedican su tiempo a formar a nuevos investigadores y expertos en seguridad en universidades.


258 artículos

Gamaredon utiliza macros de Outlook para distribuir malware

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El grupo de APT agrega un módulo para inyectar macros maliciosas y plantillas remotas para documentos Word y Excel, además de una macro VBA para Outlook única utilizada para el envío de correos de spearphishing desde la dirección de correo de la víctima.

Jean-Ian Boutin • 16 Jun 2020


Stantinko: botnet que añade a sus actividades un módulo para minar criptomonedas

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Investigadores de ESET descubrieron que los operadores detrás de la botnet Stantinko están distribuyendo un módulo de criptominería a las computadoras que controlan.

Vladislav Hrčka • 28 Nov 2019


Mispadu: troyano bancario distribuido a través de anuncios de McDonald´s en Facebook

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En una nueva edición de nuestra serie sobre Troyanos Bancarios de América Latina, analizamos a Mispadu, un troyano que afecta principalmente a Brasil y México

ESET Research • 21 Nov 2019


Rastrean desarrollador de adware para Android que afecta a millones de usuarios

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Los investigadores de ESET descubrieron una campaña de adware activa desde hace un año en Google Play y rastrearon a su operador. Las aplicaciones involucradas, instaladas ocho millones de veces, usan varios trucos para no ser detectadas y para lograr persistencia.

Lukas Stefanko • 24 Oct 2019


Descubren Navegador Tor troyanizado utilizado para robar bitcoins en la darknet

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Investigadores de ESET descubren un Navegador Tor troyanizado distribuido por ciberdelincuentes para robar bitcoins de quienes compran en mercados de la darknet

Anton Cherepanov • 22 Oct 2019


Operation Ghost: el grupo de ciberespionaje “The Dukes” sigue activo

Operation Ghost: el grupo de ciberespionaje “The Dukes” sigue activo

Operation Ghost: el grupo de ciberespionaje “The Dukes” sigue activo

ESET demuestra cómo el grupo de APT The Dukes, sospechado de infiltrarse en el Comité Nacional Demócrata de EUA, ha estado ocupado comprometiendo blancos gubernamentales mientras se mantenía lejos de los radares de detección

ESET Research • 21 Oct 2019


Actualizaciones realizadas al arsenal de malware y a las campañas del Grupo Winnti

Actualizaciones realizadas al arsenal de malware y a las campañas del Grupo Winnti

Actualizaciones realizadas al arsenal de malware y a las campañas del Grupo Winnti

Investigadores de ESET describen las actualizaciones realizadas al arsenal de malware y a las campañas del Grupo Winnti, conocido por sus ataques de cadena de suministro

Marc-Etienne M.Léveillé • 15 Oct 2019


Descubren Attor: una plataforma de espionaje que utiliza fingerprinting de dispositivos GSM

Descubren Attor: una plataforma de espionaje que utiliza fingerprinting de dispositivos GSM

Descubren Attor: una plataforma de espionaje que utiliza fingerprinting de dispositivos GSM

Investigadores de ESET descubren plataforma de ciberespionaje utilizada en ataques dirigidos contra usuarios preocupados por la privacidad en misiones diplomáticas e instituciones gubernamentales

Zuzana Hromcová • 11 Oct 2019


Cómo seleccionar componentes UEFI no deseados de millones de muestras

Cómo seleccionar componentes UEFI no deseados de millones de muestras

Cómo seleccionar componentes UEFI no deseados de millones de muestras

Expertos de ESET describen cómo entrenaron un modelo de machine learning para reconocer componentes UEFI no deseados dentro de una avalancha de millones de muestras inofensivas

Filip Mazán • 08 Oct 2019