Métodos de defensa para ataques adversarios en machine learning
En este post repasamos algunos métodos de defensa para ataques adversarios a modelos de machine learning.
Educación: Ingeniera en Informática por la Universidad Nacional de Avellaneda. Durante la carrera me especialicé en sistemas distribuidos.
Resumen de carrera: Mientras estudiaba en la universidad estuve trabajando en diversos puestos, ya sea como programadora o como analista funcional. Además, me desarrollé como docente.
Posición e historia en ESET: Conocí a la empresa leyendo sus artículos y por haber asistido a la EkoParty. Ingresé a la empresa en Julio de 2021.
¿Cuál es el malware que más odias? Aquellos que roban la información sensible de los usuarios (Spyware)
Actividades favoritas: Leer, viajar, y practicar deportes. También me encanta acampar y hacer trekking.
¿Cuál es tu regla de oro en el ciberespacio? Siempre sigue a tu instinto, si te surgen dudas busca varias fuentes. Investiga hasta que estés seguro.
¿Cuándo tuviste tu primer computador y de qué tipo era?Tenía menos de 4 años. Recuerdo que era una PC de escritorio con sistema operativo Windows 95.
¿Cuál es tu actividad o juego favorito en el computador?Antes utilizaba mi computadora para jugar bastante, pero hoy en día la utilizo para investigar sobre las nuevas tecnologías.
