Combatendo a “pós-verdade” com realidade no âmbito da cibersegurança

Combatendo a “pós-verdade” com realidade no âmbito da cibersegurança

Decidimos lançar uma série de artigos curtos focados no estado atual da inteligência artificial, os prós e contras do machine learning.

Decidimos lançar uma série de artigos curtos focados no estado atual da inteligência artificial, os prós e contras do machine learning.

O mundo está mudando diante dos nossos olhos. Enquanto que os fatos, a verdade e a honestidade foram algum dia nossos bens mais valiosos, atualmente reinam os fatos alternativos, as “pós-verdades” e as mentiras descaradas. Infelizmente, o âmbito da cibersegurança não é uma exceção a essa tendência.

Ainda pior, com todos os avanços recentes no campo da inteligência artificial (artificial Intelligence ou AI) e da aprendizagem automática (machine learning ou ML), a cibersegurança é ainda mais complexa e confusa, abrindo oportunidades para alguns jogadores que gostam de inflar suas habilidades e ignorar as limitações.

Algoritmos de machine learning são como balas de prata? Não há necessidade de atualizações, nem mesmo dar a mínima para a importância dos falsos positivos… Esses são apenas alguns dos truques de marketing usados ​​com frequência pelos fabricantes que pretendem ter uma nova verdade.

Essas afirmações falsas, no entanto, vão contra a experiência baseada em fatos de fornecedores como a ESET, que tem lutado pela cibersegurança durante quase três décadas e conhecem as possíveis desvantagens. Para trazer mais clareza às águas turvas do marketing da pós-verdade, decidimos lançar uma série de artigos curtos focados no estado atual da inteligência artificial, os prós e contras do machine learning e como isso impacta na detecção e proteção contra ameaças.

Comprometidos com os valores da verdade e honestidade, explicaremos como funciona a aprendizagem automática na cibersegurança, quais são os limites dessa tecnologia recentemente redescoberta e por que ainda não está maduro o suficiente para ser a única camada entre você e os atacantes.

Apenas para lhe dar uma visão geral do que você pode ler nas próximas semanas:

  1. Editorial: combatendo a “pós-verdade” com realidade no âmbito da cibersegurança
  2. Não compre o elixir da juventude: machine learning não é uma solução mágica
  3. Quando a publicidade bate de frente com a realidade: a verdade sobre o machine learning
  4. A aprendizagem automática e as matemáticas não podem vencer aos cibercriminosos
  5. Uma única tecnologia de proteção significa apenas uma barreira para os cibercriminosos
  6. Os falsos positivos podem ser mais caros do que uma infecção por malware
  7. Como as atualizações tornam a sua solução de segurança mais forte?
  8. Conhecemos o ML, o usamos há mais de uma década

Esperamos que você goste.

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