Muito tem se falado sobre o acesso dos cibercriminosos a inteligências artificiais, que imitam a forma como os usuários interagem com plataformas legítimas, como ChatGPT, Copilot ou Gemini.​

No entanto, surgiram contrapartes na dark web que removem restrições e filtros de segurança, permitindo gerar códigos maliciosos, campanhas de phishing ou identificar vulnerabilidades em infraestruturas essenciais.

Nesse contexto, surgiram nomes como FraudGPT e WormGPT e, recentemente, uma nova alternativa chamada DIG, que analisaremos nesta publicação de uma perspectiva informativa e preventiva.

FraudGPT

O FraudGPT é uma plataforma de IA que ganhou notoriedade em 2025 por seus recursos voltados para o cibercrime. Entre as funções atribuídas a ela estão a criação de malware, páginas de phishing e ferramentas para violar sistemas, além de:

  • Criação de páginas de phishing;
  • Criação de ferramentas de hacking;
  • Encontrar vulnerabilidades ou vazamentos para alvos específicos;
  • Localizar sites onde possam ser feitos pagamentos on-line;
  • Automatizar scripts para obter registros ou cookies em sites vulneráveis;
  • Ofuscar código;
  • Criação de bots.

Esses recursos, longe de serem inovadores, são perigosos porque reduzem a barreira técnica para os ataques.

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Imagem 1. Visão do FraudGPT a partir da darkweb.

WormGPT

O WormGPT é outro concorrente que comercializa sua IA para cibercrimes na dark web com uma lógica semelhante: ele se promove na dark web como uma IA sem filtros ou restrições, sugerindo até mesmo ataques como o BEC (Business Email Compromise). Assim como o FraudGPT, ele oferece planos de assinatura e funcionalidades que podem ser usadas para violar contas, dispositivos e executar campanhas de engenharia social.

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Imagem 2. Vista do WormGPT na dark web.

Na seção de perguntas e respostas, o WormGPT destaca que o potencial desse tipo de IA está voltado para:

  • Vulnerar contas de redes sociais, como TikTok, Telegram, WhatsApp ou Facebook;
  • Vulnerar dispositivos como PCs, IoT, laptops, telefones celulares ou câmeras;
  • Escrever códigos maliciosos;
  • Enviar campanhas de engenharia social, como phishing, spam etc;
  • Gerar ataques DDoS.
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Imagem 3. Seção de perguntas frequentes do WormGPT.

O que é o Dread?

Um dos fóruns mais populares e ativos da dark web, projetado especificamente para discussões relacionadas a mercados clandestinos, privacidade, criptomoedas e atividades ilícitas, chama-se Dread.

É um fórum semelhante ao Reddit, mas acessível somente por meio da rede Tor. Seu objetivo é fornecer um espaço para os usuários (incluindo compradores, vendedores e cibercriminosos) trocarem informações sobre mercados:

  • Marketplaces para drogas e produtos ilegais;
  • Guias sobre anonimato e segurança digital;
  • Notícias sobre fechamentos de marketplaces, golpes e vulnerabilidades;
  • Opiniões sobre provedores e serviços ilícitos.

E por que mencionar o Dread?

Porque em nossa pesquisa havia um tópico nesse fórum que falava sobre uma nova alternativa ao Fraud and Worm GPT chamada DIG.

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Imagem 4. Logotipo do DIG na dark web.

O que é o DIG?

Um assistente de IA anônimo e sem censura, não dependente de poder computacional (VRAM) e que se espalha em outros fóruns da dark web, destinado a rivalizar com o Fraud e o Worm GPT.

No momento em queeste post foi escrito, o DIG ainda estava em Beta e sem restrições, ou seja, nenhum pagamento é exigido para acessá-lo e nenhum registro é necessário, o que aumenta o risco devido à sua facilidade de acesso.

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Figura 5. Tópico em que se discute uma alternativa ao GPT para fraudes e worms.

Qual é a aparência do prompt do DIG?

A interface do DIG é muito mais simplista do que as versões Fraud e Worm GPT, conforme mostrado abaixo:

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Figura 6. Interface do DIG na dark web.

Testando a fase BETA do DIG

Para testar esse tipo de IA, em um primeiro exercício, o DIG foi solicitado a gerar um modelo de e-mail no estilo GoPhish (uma ferramenta de código aberto projetada para simular ataques de phishing para fins educacionais e de conscientização de segurança).

Verificando como essa IA é liberada (um assistente sem censura), o prompt nunca gerou nenhum alerta e atendeu à solicitação, além de fornecer recomendações de aprimoramento no caso de lançamento de uma campanha de engenharia social por meio do GoPhish.

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Imagem 7. Uso do Captcha para evitar a geração de automações no DIG.
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Imagem 8. Resultado da solicitação para gerar um modelo de e-mail no estilo GoPhish.
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Imagem 9. Saída HTML do e-mail gerado no estilo GoPhish.

Como parte de um teste controlado e apenas para fins de pesquisa, foi solicitado à DIG que gerasse um keylogger escrito em Python que pudesse ser executado no Windows. Esse tipo de código é ilegal e representa uma séria ameaça se for usado fora de ambientes seguros.

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Imagem 10. Novamente, o uso do Captcha para evitar a geração de automações no DIG.
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Imagem 11. Resultado do prompt para gerar um keylogger em Python que funciona no Windows.

Por si só, o código não representava uma ameaça, apesar de ser um simples keylogger, para ver como ele realmente funciona era necessário que o computador onde ele foi testado tivesse o interpretador da linguagem Python.

Para isso, o script Phyton foi convertido em um executável do Windows usando py2exe. O resultado foi o seguinte:

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Imagem 12. Arquivo compactado contendo o keylogger gerado com o DIG em Python.

Ao descompactar o arquivo em uma máquina protegida com uma solução antimalware, o executável não foi executado e foi removido.

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Imagem 13. Alerta de ameaça detectado pelo antimalware.
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Imagem 14. Tipo de ameaça detectada pelo antimalware (idioma em que foi escrita e família a que pertence).

Novos modelos ampliam o cenário de ameaças

O acesso irrestrito a inteligências artificiais, como FraudGPT, WormGPT ou DIG, representa um risco significativo no cenário da segurança cibernética. Essas ferramentas permitem que cibercriminosos gerem malware, criem campanhas de phishing e explorem vulnerabilidades sem a necessidade de conhecimento avançado, democratizando o cibercrime.

Em um ambiente digital cada vez mais competitivo, o surgimento de modelos novos e semelhantes amplifica a ameaça, forçando o fortalecimento de estratégias defensivas e a conscientização para atenuar seuimpacto. Esta análise tem como objetivo aumentar a conscientização sobre os riscos e promover a colaboração entre pesquisadores, empresas e autoridades para reduzir o impacto do cibercrime orientado por IA.